研究業績について（2024年以降）

ここでは研究室に所属している学生に関するもののみを掲載しています．教員が携わっている他の研究成果についてはこちらをご覧ください．

2025年

国際会議論文（査読あり）

• Moriya, R., Tanioka, K., Takagishi, M., Hiwa, S. and Hiroyasu, T. (2025). Robust Unified Graphical Lasso based on t-distribution, IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI) 2025, Trondheim, Norway.

国内会議（査読なし）

• 何予安, 谷岡健資,日和悟，廣安知之 (2025).エントロピー正則化に基づくスパース次元縮約ファジィクラスタリング法の提案，大分統計談話会・第71回大会 (於 NBU日本文理大学エクステンションセンター)

• 福島大瑚, 谷岡健資,廣安知之 (2025).Clustered Reduced-rank Regressionについて，大分統計談話会・第71回大会 (於 NBU日本文理大学エクステンションセンター)

2024年

国際会議論文（査読あり）

• He, Y., Tanioka, K., Hiwa, S. and Hiroyasu, T. (2024). Sparse Projected Maximum Entropy Fuzzy c-means, IEEE World Congress on Computational Intelligence (WCCI) 2024, Yokohama, Japan.

国内会議（査読なし）

• 佐藤由昂, 谷岡健資, 廣安知之 (2024). L0ノルム制約を伴う Robust Sparse Reduced Rank Regression の提案，第7回かごしまデータ科学シンポジウム In FUKUOKA (於 福岡商工会議所)

• 守屋亮平, 谷岡健資, 日和悟，廣安知之 (2024). 共通ネットワークを推定するためのRobust Unified Graphical Lasso, 2024年度日本分類学会シンポジウム, pp.29 - 32.（於　名古屋工業大学）

• 佐藤丈寛, 谷岡健資, 廣安知之 (2024). エントロピー正則化に基づくRobust Sparse Fuzzy Clusterwise Regressionの提案, 2024年度日本分類学会シンポジウム, pp.25 - 28.（於　名古屋工業大学）