機械学習_Python版
- 第01回 オリエンテーション
- 第02回 データの視覚化
- 第03回 行列分解の学習
- 第04回 繰り返し学習による次元縮約法
- 第05回 クラスタリング
- 第06回 クラスタリング2
- 第07回 中間試験
- 第08回 正則化と回帰分析
- 第09回 lasso回帰分析
- 第10回 判別分析
- 第11回 ツリーモデル
- 第12回 アンサンブル学習
- 第13回 サポートベクターマシン
- 第14回 ニューラルネットワークと深層学習
- 第15回 総括と成績評価