度数分布と理論値の比較
課題1 の
sample1.cpp
出力を読み込み、度数分布と理論確率密度関数を重ねて確認するページ。
1. サンプルデータの読み込み
ファイルを選択(1行1サンプル、sample1.cppの標準出力)
または本文を貼り付け
sample1.cpp の
printf("%lf\n", rnum)
出力を保存したファイルを指定。末尾の
Average: ..., Variance: ...
行は自動で無視します。
2. 分布とパラメタ(理論値の計算用)
分布の種類
一様分布
指数分布
正規分布
対数正規分布
α (下限)
β (上限)
λ
m (平均)
var (分散)
m0 (平均)
var0 (分散)
sample1.cpp の規約に合わせ、m0・var0 は
対数正規分布そのものの平均・分散
。
確率密度関数(一般形)
現在のパラメタを代入した式
3. 階級(ビン)の設定
最小値
最大値
幅
データから自動
確率密度の分母記号
記号の値
確率密度 = 相対度数 /
Δx
。記号の値は
自分で考えて設定
してください。理論値と合えば正しい設定です。
集計する
CSVダウンロード
4. 結果
以上
未満
階級値
データ数
相対度数
相対度数 / Δx
理論値
相対度数 / Δx
理論値 f(x)