同志社大学 データサイエンス研究センター (Doshisha DSRC)

目的

データサイエンスは，数理モデル，機械学習，大規模ソフトウェアなどの理論と技術を開発活用し， 多様なデータの分析を通して有益な洞察を導き出す学術的分野である．本研究センターは， データサイエンスの多分野における理論と技術の開発・活用・融合，および，社会への普及検討を目的とする．

ニュース

[ 2025年03月24日 ] 2024年度 第2回イベント
Doshisha DSRC 生命医科学Gr主催の講演会を，対面・遠隔のハイブリッド形式にて開催します． 対面は同志社大学 京田辺キャンパス 夢告館 MK201室で，遠隔はZoom会議で行います．
プログラム
14:55-16:25
モデル選択後の統計的推測
長崎大学 情報データ科学部 准教授 梅津佑太 先生
モデル選択後の統計的推測（post-selection inference）は，データ分析において モデル選択や特徴選択を行った後の推論の正確性を保証するための手法です． 本発表では，代表的なpost-selection inferenceの理論的背景，従来の統計的 推論との違い，そして医療データや機械学習における応用例について解説します．