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07年10月25日の日経産業新聞2面の「機械学会の特集広告」に便乗
「システム制御情報学会」の学会・論文誌に掲載された書評（08年5月）
第4刷以前の誤り！。
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頁 |
誤 |
正 |
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113 表5.2 |
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249 |
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275 |
参考文献 Breiman, L.(2001)・・・pp.5-23. |
参考文献 Breiman, L.(2001)・・・pp.5-32. |
randomForestとR2.6.0--R_2.7.1との不具合：
読者(黒木 義弘)から、「p.274の関数predictの実行にエラー」という報告がありた。調べたら、バージョンアップに伴い関数randomForestが順序尺度のデータに対して正常に作動しない！
とりあえず、２．５．１までのバージョンを用いるか、それとも、順序尺度を次のように量的データに変換して、関数randomForestに当てる。結果は若干異なるが、その誤差は大きくない。
for(i in 1:9){
BC.train[,i]<-as.numeric(BC.train[,i])
BC.test[,i]<-as.numeric(BC.test[,i])
}
正 誤 表 （第3刷では、訂正リストを出版社に提出）
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頁 |
誤 |
正 |
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7 |
下から4行終わりに右の文を追加 |
関数roundは誤差が最小になるように丸めるJIS, ISO方式をとっているため、小学校で習った四捨五入とは異なる． |
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18 |
クラスが多く・・・ |
形式が多く・・・（誤りではありませんが･･･） |
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19 |
これは、sales2[2,3]!-30 |
これは、sales22[2,3]<-30 |
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21 |
1番目の配列を示す． |
1番目の行列を示す． |
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24の6行 |
DF1[,2]<-as.numeric(DF1[,2]) |
DF1[,2]<-as.numeric(as.character(DF1[,2])) |
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25の13行 |
関数read.csvの使用方 |
関数read.csvの使用法 |
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45 |
表4.1の中の“cornsik” |
cornsilk |
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65 |
各章のページの数値が2頁ズレ 64,76,85,95,105,125,132,146,162,171,181, 198,227,245,254,264,274 |
66,78,87,97,107,127,134,148,164,173,183, 200,229,247,256,266,276 |
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74 |
を用いてあるデータに… |
を用いて，あるデータに… |
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97 |
データを2次元平面上に… |
データを2〜3次元に… |
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102 |
dhat<-dist(eur.cmd) |
> dhat<-dist(eur.cmd) |
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117 |
ここでは,irisのデータから |
データirisから |
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129 |
iris.som<-som(iris[,1:4],gr,rlen=200) |
iris.som<-som(as.matrix(iris[,1:4]),gr,rlen=200) |
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150
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その際には、モデルを換えて･･･ |
その際には、データの書式を換えて･･･」 |
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162 |
Rには，パッケージMASSに… |
パッケージMASSに… |
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165 |
外的基準を用いた学習をスーパーウィザド学習 |
外的基準を用いた学習を教師あり学習、あるいはスーパーウィザド学習 |
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165 |
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236 |
rpartを繰り返してた場合 |
rpartを繰り返した場合 |
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248 249 251 |
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249 |
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257 |
ケーネル |
カーネル |
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288 |
関数eclatが結果は |
関数eclatの結果は |
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